🚀 Gluesync が Kubernetes を正式サポート

Gluesyncは、Kubernetesサポートを拡大し、専用の公式ガイドをリリースしました。これにより、ユーザーはKubernetesクラスター上でデータ統合を効果的に展開および管理できるようになります。この拡大には、Google Kubernetes Engine(GKE)とMinikube開発環境の両方に関する詳細なドキュメントが含まれており、クラウドネイティブアーキテクチャに対するGluesyncの取り組みを強化しています。

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医療機関における安全で信頼性の高いデータベースの重要性

もし患者が重篤な症状を訴えて救急外来に到着した時に、その患者の医療履歴に即座にアクセスすることが不可欠です。医師はすぐに患者の電子カルテを呼び出し、その患者の健康状態の全体像を即座に把握します。安全で信頼性の高いデータベースのおかげで、医師は十分な情報を得た上で迅速に判断を下すことができ、患者の命を救う可能性もあります。

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AIの成功のためにデータ資産を準備する方法

人工知能(AI)について語るに、ありきたりな表現を使わないようにするのは難しいものです。今日、AIは私たちの身の回りにあふれているように思えます。そして、その文化的影響がどのようなものであれ、急速な進化により、幅広い業界で採用されるようになっています。多くの議論は、機械知能が私たちの生活やビジネスをどのように豊かにできるかに焦点を当てています。しかし、データについてはあまり語られておらず、すべてのAIシステムがその運用にデータに依存していることについてはあまり語られていません。

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[Druva] Oracle Data Guard 構成 プラス Standby Database バックアップ

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データベースの監視能力の基盤となる5つの評価指標

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効果的なデータベース監視のための4つの柱

これは、データベースの可視化において最も重要な4つの要素の分析です。 あなたの組織では、これらをカバーできていますでしょうか?

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現実的なMongoDB Realmアプリケーションの移行:オプションと戦略の検討

 

MongoDB Realmアプリケーションの移行に関する現実的な戦略を探ります。代替のモバイルデータベースソリューション、ライブマイグレーションの課題、Gluesyncによるダウンタイムなしのシームレスな移行について考察します。

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データのObservability(観測可能性)についての洞察

「Observability(観測可能性)」は、昨今のIT業界で流行りのキーワードのようですが、実際にはどのような意味で、従来のモニタリングとはどのように異なるのでしょうか。簡単に言えば、観測可能性とは、システムが生成するデータから、そのシステムのパフォーマンスや動作を把握する能力のことです。これは単にメトリクスをモニタリングしたりログを収集したりするだけでなく、それらのメトリクスやログのコンテキストを理解し、それらがシステム全体の健全性とどのように関連しているかを把握することでもあります。言い換えれば、観測性とはシステムデータの収集だけでなく、そのデータを使って何をするかということなのです。

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Gluesync用Redisエージェント:ターゲットとしてのRedisディプロイのためのシームレスな統合

Redis Agent for Gluesync が利用可能になりました。これは、データを Redis 環境に統合するための強力なソリューションです。Redis をオンプレミスで使用している場合でも、クラウドで使用している場合でも、あるいはAWS、Azure、Google クラウドRedis クラウドなどのマネージドサービスを使用している場合でも、このエージェントにより、スムーズで効率的なデータレプリケーションを実現できます。

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データベース・バックアップのタイプ、ヒント、利用例

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GlueSyncがAWS S3(互換も含む)に対応:分析、データレイク、コールドストレージ向けに、AWS S3 へのリアルタイムデータレプリケーションがシンプルに

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Azure Cosmos DB CDC & Target Connector:Gluesyncで双方向データ統合を可能に

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現代のデータベース環境におけるマルチタスク

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データベース・パフォーマンス・アナライザ (DPA) 2024.4 : MySQL および Percona MySQL 用チューニング・アドバイザをサポート

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Snowflake Target Connectorのサポートで:Gluesyncとのシームレスなデータ統合へ

Gluesync Snowflake's integration

Gluesync用のSnowflakeターゲットコネクタが、リリースされました。この重要なアップデートにより、企業は市場で最も先進的で強力なクラウドデータウェアハウスの1つであるSnowflakeと多種のデータを同期できるようになり、データ統合が簡素化され、分析機能が強化されます。

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