SQL Server のデータベースパフォーマンス監視の重要性 [DPA]

投稿日: 2022年4月7日 作成者: climb
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SQLServer のパフォーマンス、健全性、および使用状況の指標を監視することで、SQLServer がどのように機能しているかを常に把握し、最新の情報を得ることができます。これは、SQLServer データベースの最適なパフォーマンスを維持するために非常に重要であり、パフォーマンスチューニングの機会やその他の成長分野を特定するための有益な分析結果を提供します。

SQLServer データベースを監視している間に発見されたメトリクスは、重要なパフォーマンスの問題を発見し診断するために使用することもできます。SQLServer 監視によって収集された膨大なサーバーメトリクスの中で、問題の根本原因を明らかにするために、いつ、どこで、どのように調査すればよいかを知ることは困難な場合があります。SQLServer のパフォーマンスメトリクスの多くは、リソースの競合、エラー状態、ボトルネック、およびその他の複雑な問題を示している可能性があります。

これらのメトリクスを収集することは、SQLServer データベース・パフォーマンス監視の重要な側面であるパフォーマンス問題診断のプロセスの最初のステップに過ぎません。SQLServer のパフォーマンス監視を効果的に行うことで、膨大な量のメトリクスを適切に整理し、理解することができれば、現在の SQL パフォーマンス問題を解決するだけでなく、将来の SQL パフォーマンス問題に備え、問題の発生を未然に防ぐことができます。

SQLServer のパフォーマンスを監視する方法

SQLServer データベースの監視を行う最も簡単で効率的な方法は、SQLServer パフォーマンス監視ツールに投資することです。これらのアプリケーションは、重要な SQLServer メトリクスを収集し、アクセス可能な視覚化によって表示するように設計されており、これによってSQLServer 全体のパフォーマンスを向上させる方法を見出すことができます。

SQLServer データベース・パフォーマンス監視ツールは、確かに強力ですが、すべての作業を監視ツールに委ねるのは賢明ではありません。SQLServer データベース・パフォーマンスモニタは、SQLServer を効果的に監視することを支援するように設計されており、単に作業を代行してくれるわけではありません。SQLServerのパフォーマンスと機能を監視しているときに遭遇する可能性のあるパフォーマンス上の問題を主に3つのタイプに分けて挙げてみます。

1. 慢性的なパフォーマンスの問題
SQLの応答が常に遅い、改善されない、時間が経つにつれて悪化している場合、できるだけ早く問題を特定し対処する必要があります。リソースの増加、システム技術の更新、メタル（SQLServerへのデバイスの追加）など、コストのかかる結論に達する前に、SQLServerデータベースパフォーマンスモニタリングで収集した指標を使用して、SQLServerをチューニングしてみてください。不正なクエリを少し修正するだけで、SQLServerのスピード、健全性、全体的なパフォーマンスが向上することに驚かれることでしょう。

2. 断続的なパフォーマンスの問題
どのデータベースでも複雑な問題は発生しますが、このような散発的な問題がパフォーマンスの危機に発展しないようにしたいものです。いつ、どこで、どのような条件で問題が発生するのかがわかれば、断続的に発生するSQLのパフォーマンス問題を解決するのは簡単です。SQLServerデータベースを長期にわたって監視することで、過去の測定基準や指標を記録することができ、現在の問題と比較することができます。

3. 緊急性のパフォーマンス問題
SQLServer のパフォーマンスを常に監視していないと、小さな問題に気付かず、大きな問題を引き起こす可能性があります。本格的な危機には至らないものの、小さな遅延や複雑化であっても、ユーザーのフラストレーションにつながり、特にSQLServerのレスポンスタイムが常に遅くなる可能性があります。

データベースには、慢性的、断続的、そして急激なパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。最適なパフォーマンスを確保するために、SQLServerを監視することがベストプラクティスです。SQLServer データベースパフォーマンス監視ツールを使用すると、重要なパフォーマンス指標を収集し、理解することができるため、問題の根本原因を容易に発見し、改善が必要な領域を特定することができます。

SQLServer データベース・パフォーマンス・メトリクス

 

SQLServerデータベースのパフォーマンスを効果的に監視するためには、特定のSQLServerデータベース・パフォーマンス・メトリックスについて基本的な知識を持つ必要があります。SQLServer のパフォーマンス指標は数多くあり、このリストは決して広範なものではありませんが、これらの指標は特に有用であり、理解することが重要であると私は考えています。


バッチリクエスト/秒
バッチリクエスト/秒は、1秒間に受信したバッチの数を測定する指標である。SQLクエリーのバッチは、2つ以上のSQL文、または複数のSQL文と同じ効果を持つ1つのSQLクエリで構成されています。

Last_elapsed_time (最終経過時間)
このSQLServerデータベースのパフォーマンス指標は、直近のタスクまたはプランの実行が完了するまでにかかった時間をマイクロ秒単位で示しています。

ディスク使用量
このパフォーマンス指標を使用して、特定のテーブルのデータまたはインデックスによって使用されているディスク領域の量を確認します。この指標を実行する際に、ディスク使用量を表示するテーブルをカスタム選択することができます。

使用メモリ
上記のメトリックと同様に、使用済みメモリ SQLServer パフォーマンス メトリックは、リソース プールで使用されているメモリ量をキロバイト単位で表示します。

CPU使用率
このSQLServerデータベースのパフォーマンス指標を導入すると、特定のリソースプールのすべてのワークロードグループによって使用されるシステムのCPU（中央処理装置）の割合を見つけることができます。

ディスク・リードIO/Sec と ディスク・ライトIO/Sec
この2つのパフォーマンスメトリクスは、どちらも入力と出力の時間を測定します。ディスクリードIO/secは、リソースプールごとに直近の1秒間におけるディスクリード操作の回数を表示し、ディスクライトIO/secは、リソースプールごとに直近の1秒間におけるディスクライト操作の回数を表示します。

ユーザー接続
ユーザー接続 SQLServer データベースのパフォーマンス指標は、測定時に SQLServer に接続しているユーザーの数を表示します。

これらの SQLServer データベース パフォーマンス メトリクスを使用すると、SQLServer データベースをより効果的に監視するための重要な情報にアクセスし、分析することができます。繰り返しますが、これらは有用な SQLServer パフォーマンスメトリクスのほんの一例であり、多くのメトリクスが SQLServer パフォーマンスを監視する方法についてより多くの情報を提供します。

Database Performance Analyzer

SQLServerのパフォーマンス指標を監視するための最もお勧めするのは、 Database Performance Analyzer (DPA)です。DPAは、Oracle、Azure SQL Database、Microsoft SQLServer、MySQL、PostgreSQLなど、多くのSQLServerでクロスプラットフォームなデータベースチューニングを可能にします。このため、DPAは非常に強力なツールとなっています。SQLServer全体のメトリクスを比較して、SQLServerのパフォーマンス目標を達成する方法を最もよく理解することができるからです。

DPAは、待ち時間をイベントやリソースと関連付ける多次元パフォーマンス分析機能により、パフォーマンス低下の根本原因を突き止めることが可能です。また、応答時間監視機能によりSQLステートメントを迅速に分析し、パフォーマンス悪化の原因を特定することも可能です。DPAの支援により、特定のSQLクエリの検索やテーブルでの表示が可能で、DPAはこれらの検索機能を使用してSQLブロックの問題を特定、診断、解決するように設計されています。

DPAは、SQLServerのパフォーマンス指標をリアルタイムおよび履歴を通して、カスタマイズ可能な明確な視覚化で表示する複数のダッシュボードを作成するように設計されています。これらの詳細を掘り下げて異常値を分析・比較することで、過去、現在、未来のSQLServerパフォーマンスに関する詳細な知識を得ることができます。Top Blocking Sessions Tab ダッシュボードは、SQLServer のポストロック活動を強調し、ブロックされたセッションがロックを解放してトランザクションを完了するのを防ぎ、レース状態などの複雑な状況を引き起こす可能性があることを示すのに役立つ可能性があります。DPAはまた、重要なパフォーマンス問題を通知するアラートを有効にし、リアルタイムで問題の（詳細な）内容を提示することができます。

 

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