GlueSyncでNoSQL活用を加速:データモデリング編

前回はRDBMSからNoSQLへの連携を行うためにGluesyncのデプロイと単純なレプリケーションを構成しました。

しかし、RDBMSからNoSQLにデータを連携する際の大きな課題はそのデータ形式の違いです。テーブル構造でデータを保持しているRDBMSからNoSQLのJSON形式にどのように落とし込んでいくかといった点が課題になります。

  • 不要カラムの除外
  • 長すぎるカラム名などの変更
  • 複数カラム、複数テーブルにわたるデータの結合
  • ネストしたJSONへの連携

このような課題をGluesyncのデータモデリングは解決します。また、データモデリングはローカル キャッシュや Gluesync 内のいかなる形式の永続化も必要とせずにオンザフライで実行されるため、プロセス全体がより高速で、安全で、一貫性のあるものになります。

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GlueSyncでNoSQL活用を加速:導入編

GlueSyncはデータレプリケーションツールですが、既存のソフトウェアと大きく異なり、以下の点に特化しています。

  • クラウドネイティブでステートレスなコンテナとして動作
  • NoSQLやビッグデータへのデータ連携

コンテナで動作し、DockerやKubernetes環境で簡単に実行できるという点で実装を容易にしつつ、RDBMS上のテーブルに格納されているデータをどのようにNoSQL上のJSON形式に落とし込んでいくかといった点に柔軟に対応したツールです。

今回は実際にこのGlueSyncをDocker環境で実行してみたいと思います。

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Entrust KeyControl Vault for Oracle

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保護中: Syniti Replicate 10.6 リリースノート

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保護中: Syniti Replicate 10.5 リリースノート

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保護中: Syniti Replicate 10.4 リリースノート

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データベース監視の将来 – 今後におけるAIOpsの役割

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保護中: Syniti Replicate 10.3 リリースノート

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