クラウドをより賢く選択するためにはAWS S3ストレージの階層の決定が鍵
クラウドストレージに関して、AWSはS3ストレージティアで様々なオプションを提供している。各階層は異なるユースケースと予算制約に対応するように設計されています。しかし、これらの選択肢を色々とナビゲートすることは、迷路を歩くようなものです。
バックアップ戦略についての議論は必然的にストレージの検討に変わります。重要な質問は、「データの保存期間はどのくらいですか?」です。
最も一般的な回答は 「30日 」でしょう。しかし「なぜ30日なのか?」とさらに質問すると、この期間は恣意的に見えるが、多くの企業にとっては意図的な選択なことが多くあります。その理由は包括的なテーマは予算の制約なことがほとんどです。
ここでの視点はもはや時間ではなく、金銭的な制約についてです。
もちろん、予算は意思決定に欠かせない要素です。しかし、しばしば見落とされがちなのは、中間地点、つまり金銭的制約とその他の重要な要件の両方に対応するソリューションを見つける可能性にあります。利用可能な選択肢を理解し、それらが時間とコストのバランスにどのように影響するかを理解することが不可欠です。この知識は、予算の制限だけでなく、運営上のニーズにも沿った、十分な情報に基づいた意思決定を行う上で極めて重要です。
ここでは、ユーザがS3ストレージ・ティアを選択する際に遭遇しがちないくつかの見落としと、十分な情報に基づいた決定をする方法を紹介します。
アクセス頻度の見落とし
AWS S3はStandard、Infrequent Access (IA)、Intelligent Tiering、One Zone-IAのような階層を提供し、それぞれアクセス頻度に基づいて異なる価格設定モデルを持っています。
よくある間違いは、IAやOne Zone-IAのような安価な階層を頻繁にアクセスするデータのために選択することです。
データに頻繁にアクセスする場合、これらのコストはすぐにかさみ、長期的にはスタンダード・ティアの方が費用対効果が高くなります。
データ検索時間の無視
長期的なデータ保存には、GlacierとDeep Archive Glacier階層が最も低いストレージコストを提供します。しかし、データ検索にかかる時間は数分から数時間と長くなります
ユーザはこの点を考慮しないことがあり、アーカイブされたデータに素早くアクセスする必要があるときに不満を感じることになります。データ検索のニーズに合わせて選択することが重要です。例えば、Glacierは数分以内に必要なデータに適しており、Deep Archiveは滅多に必要ではないがコンプライアンス上長期保持しなければならないデータに最適です。
データ転送とリクエスト・コストの軽視
ストレージのコストばかりが注目されがちですが、データ転送やリクエストのコストも見逃せません。これらのコストはティアやリージョンによって大きく異なります。
例えば、AWS S3からインターネットにデータを転送する場合、コストが発生し、これはデータ量が大きい場合、相当な額になります可能性があります。同様に、S3バケットへのPUT、COPY、POST、LISTリクエストのような操作は、独自の価格設定を伴います。ユーザは、予期せぬ出費を避けるために、これらのコストを考慮に入れておく必要があります。
バージョニングのコストの過小評価
オブジェクトの複数のバージョンを同じバケットに保持するS3のバージョニング機能は、データの整合性とリカバリのために信じられないほど便利です。しかし、オブジェクトの各バージョンは別個のエンティティとして保存され、ストレージコストの一因となります。ユーザは、データの複数のバージョンを保存することに関連する追加コストを考慮せずに、バージョニングを有効にすることがあります。
ライフサイクルポリシーを忘れて
AWS S3のライフサイクルポリシーは、階層間のデータの移動や削除のスケジュールを自動化することができ、大幅なコスト削減につながります。しかし、ユーザはこれらのポリシーなしでS3バケットを設定することが多く、必要以上に高価な階層にデータを残したり、不要なデータを蓄積したりして、コストを膨れ上がらせます。
AWSのS3ストレージ階層は、その多様な価格設定と機能により、多様なストレージニーズを満たす柔軟なソリューションを提供しています。しかし、コストを最適化し、効率的なデータ管理を行うためには、各階層のニュアンスを理解することが重要です。これらのよくある落とし穴を避けることで、ユーザは予算の制約から外れることなく、AWSの強力なストレージ機能を最大限に活用することができます。
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