AWSが従来からのレガシー・バックアップ戦略に影響するかどうか?


パブリッククラウドの導入で何が変わったのでしょうか?

パブリッククラウドが導入され、非常に高いデータ耐久性と可用性を持つストレージが提供されるようになったことで、極端なデータ保護・保持プランを作成・維持する必要がなくなったことです。例えばAWSのS3ストレージは、99.9999999%のデータ耐久性(99.99%の可用性)と高いセキュリティレベルを誇っています。また、AWS上のデータバックアップの多くは、インクリメンタルに行われるため、コストを大幅に削減することができます。

コストに関して、S3は1GBあたり0.023ドルで保存できるため、重要なデータの保存にかかる費用を大幅に削減できます。AWS Glacierなどのコールドストレージを使えば、さらに価格を下げることができます。この時点でハードウェア・ストレージは太刀打ちできず、さらに、従来はストレージの入手に数週間かかっていたのが、今では数分から数秒ですべてが手に入るようになりました。

例えば、AWSクラウドが、最初に「グランドファーザー・ファーザー・サン(GFS)」と
3-2-1」の2つのバックアップ戦略に具体的にどのような影響を与えたかを考えてみます。

グランドファーザー・ファーザー・サン(GFS)とAWS

このレガシーバックアップ戦略をデータセンターで使うのとAWSで使うのとでは大きな違いがありますが、GFSをパブリッククラウドで使うケースはまだあります。異なるデータ保持サイクルを導入することでコストの一部を取り除くという考え方は、今でも理にかなっており、AWS上でも適用することができます。

例えば、毎日データをS3バケットに送るバックアッププロセスを導入し、そのバケットには40日間バックアップを保存するライフサイクルポリシーを設定します(N2WSを使えば数分で設定できます)。そうすることで、最初の40日間は定期的にバックアップを取り、必要に応じて様々な時点に戻ることができるようになります。

毎週のバックアップでは、同じバケット内の別のサブフォルダにデータを送り、5~6週間データを保持してから期限切れにするライフサイクルポリシーを設定することができます。また、毎月のバックアップは16~18ヶ月間保存することができ、データのライフサイクル・ポリシーにより、実際にデータをコールド・ストレージ用のGlacier層に移動させ、データの長期保存のコストをさらに削減することができます。または、S3ライフサイクルポリシーを利用し、同じバックアップデータをS3 StandardからS3 Infrequent AccessやIntelligent-Tieringのようなものに移動させることも可能です。

言い換えれば、グランドファーザー・ファーザー・サン(GFS)のバックアップ戦略を使用しながら、多くのオプションを検討し、使用するケースに応じて調整することができます。

3-2-1とAWS


グランドファーザー・ファーザー・サン(GFS)のバックアップ戦略は、データ保持プランとして現代でも意味を持ちますが、3-2-1戦略は話が別です。AWSクラウドが提供するものを考えると、データの耐久性について考える理由はほとんどありません。また、データはAWSの3つの異なるAvailability Zone(データセンターと考えてください)内で自動的に複製されるため、すでに異なる場所でデータを保持していることになります。

このレガシーバックアップ戦略は、若干の修正を加えることで現在でも有用であるすることができます。例えば、プライマリデータをS3にバックアップし、高耐久性バックアップとして機能させ、さらにそのデータを他のAWSリージョンに送るクロスリージョンレプリケーションを作成し、ライフサイクルポリシーを使用してAWS Glacierにアーカイブすることができます。この方法では、3つのバージョンのデータを保持し、複数のリージョン(あるいは異なるAWSアカウント)にバックアップを分散させ、コールドストレージのオプションも利用することができます。

レガシーバックアップ戦略とAWS


確かに、この10年で多くのことが変わり、当たり前だったことが時代遅れとなり、風化していることも多いです。しかし、過去の優れたアイデアや原則はまだ残っており、何らかの形で利用することができます。

重要なデータのバックアップに関しては、N2WS Backup & Recoveryのようなサードパーティツールを使用することで、このミッションクリティカルなプロセスを改善することができます。このクラウドネイティブな製品(現在はAWSとAzureをサポート)は、データを安全に保管するだけでなく、さまざまな戦略を活用して保管にかかるコストを大幅に削減することができます。

関連トピックス:
カテゴリー: AWS, Azure, クラウド・仮想インフラ タグ: , , パーマリンク

この記事のトラックバック用URL