vSphereや他の仮想環境に大規模VMをディプロイする場合には負荷分散と高可用性バランスに注意を払います。負荷分散と高可用性バランスはいつも簡単に実行できるわけではなく、自動のvSphereロードバランシングとHAツールはいつも高度の非対称環境でのタスク次第ではありません。
絶対的なRAMとCPU消費ではVM全体は分かりません。例えば最近の２Pサーバは簡単に512GB RAMを搭載できます。もし高いRAM要求で、低CPU使用率のサーバに384GB VMが常駐していていれば、低RAM要求で、高VPU使用率のの小さなVMを追加できますか？
どちらともいえません。多くの考察が必要です。システムのRAM処理能力の何パーセントが高RAM大規模VMで消費されているか？ ホストのネットワークとストレージI/Oインパクトは何か？ RAM（またはPCI Expressペリフェラル）上での激しい稼働による処理能力への二次的な影響もあります。管理者はVMwareのロードバランサ、Distributed Resource Schedulerがリソース使用に関してさらに深く追究するには十分でないと気が付きます。
大規模でクリティカルなVMは大きなHAリスクに直面します。もし、大規模VMのプライマリ・ホストがダウンすれば、他のホストがこの大規模VMからどのくらい大きなリソースを取り出せますか？ 他のホストで384GBブロックのRAMは利用可能でしょうか？ VMのフェイルオーバでVMの他のサブシステムが影響されます。管理者はいつもvSphereクライアント内に組込まれた「balanced」リードアウトに依存することはできません。
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