データ・マネジメントの5つの罪

投稿日: 2023年6月10日 作成者: climb
このエントリーをはてなブックマークに追加
LINEで送る

どの企業もさまざまな理由でデータを必要としていますが、あまりに多くのデータをため込むことは危険な習慣となります。データの過多は、平均的なITプロフェッショナルを溜め込み屋に変え、ROTとも呼ばれる冗長で、時代遅れで、些細な情報（Redundant, Outdated,  Trivial information）を取得しすぎることにつながります。ビッグデータへの欲望は魅力的ですが、企業が思っている以上にダメージが大きいなものとなっています。

欲望、大食漢、貪欲、怠け者、プライドという5つの罪は、セキュリティにとって大きな脅威となりうります。この5つの罪は、一個人が犯すものではなく、複数の異なる従業員が時間をかけて積み重ねていくものです。幸いなことに、企業文化の変化により、このような問題を回避することができます。それではそれら5つの罪を回避する方法について説明しましょう。


データマネジメントの5つの罪

欲望：ビッグデータへの強い欲求から、企業は画期的な発見を期待して多くのデータを集めてしまいます。しかし、大量のデータの中から重要なものを見つけることは、針のむしろのような状況になりかねません。

大食漢： データへの過度の依存や、目的もなくできる限り多くのデータを消費することは、満腹になってから食べることに匹敵します。アーカイブのプロセスがなければ、企業はより多くのデータに飢え、時代遅れの無駄なデータを溜め込んでしまうのが普通です。

貪欲：データをため込むのは、貪欲さがきっかけになることもあります。残念なことに、データを分類し、アーカイブし、削除するプロセスを見つけるよりも、消費するデータを処理し、保存するために最新のハードウェアをより多く購入することにつながるのが普通です。

怠け者： 怠け者は怠惰（だいだ）と同じ意味かもしれませんが、データ管理においては、大量のデータのためにクエリやプロセスが遅くなることを怠け者と呼びます。データ量が多ければ多いほど、データ処理やバックアップに時間がかかることがあります。

プライド： 企業は大量のデータを持つことで安心感を持つかもしれませんが、実はデータが蓄積されればされるほど、より多くの懸念が必要になります。大量のデータを持っていても、それが正しく使われなければ何の意味もなく、多くの企業が誤った安心感や誇りを持つことにつながります。

意図することを設定する

復旧時点目標（RPO）と復旧時間目標（RTO）を設定することが、この5つの罪を避けるための第一歩となります。RPOは、企業が復旧できなくなるまでのデータ損失の許容量を示し、RTOは、企業が危機的状況や回復不能な状態に陥ることなくデータを復旧するためにデータ専門家が必要とする時間を示します。データログのバックアップはRPOの延長に役立ちますが、大量のデータをバックアップすると、バックアップ時間が長くなり、全体としてバックアップの回数が減ってしまいます。目的を詳細に説明することで、チームに事業継続のための計画を与えることができます。

最初にリカバリーを計画する

リカバリープランをバックアッププランとは別物です。リカバリープランを先に作成し、バックアッププランはその後に作成する必要があります。バックアップ計画はRTOとRPOの目標に対応し、リカバリ計画はディザスタリカバリと高可用性の目標に対応します。ディザスタリカバリと高可用性は同じものではありません。

目的を持ってアーカイブする

データの余剰は、アーカイブ計画の失敗、またはその欠如を明確に示すことがあります。欲望、貪欲、大食漢は、不必要なデータの蓄積を増やし、本当の意味での方向性のないアーカイブ・プロセスを引き起こす可能性があります。管理可能な量の受信と処理を行うことで、データ専門家はより簡単に、目的を持ってデータをアーカイブすることができます。

セキュリティを最優先する

一見、後回しになりがちですが、データを保護するためには、セキュリティを第一に考えなければなりません。企業にとって必要なデータのみを保管することは、手元にある情報がより価値を持つことを意味し、何としてでも保護されるべきです。従業員の安全対策や日常業務など、社内のあらゆる場面でセキュリティのベストプラクティスを実践してください。データの盗難は、ハッカーによるものだけでなく、さまざまな形で発生する可能性があります。


構築と購入のどちらを選ぶか

信じられないかもしれませんが、お金ですべてが解決できるわけではありません。新しいハードウェアを購入することは良い解決策のように思えるかもしれませんが、それはあなたの会社が既存のリソースや他の解決策を十分に掘り下げていないことの表れかもしれません。データ問題の根源を知ることで、通常、豪華な（しかし不必要な）ハードウェアに費やされる時間と費用を節約することができるかもしれません。

関連したトピックス

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。