BigQueryのデータからEspressReport ESでレポート/KPIアラートを作成する方法 Part1

投稿日: 2023年5月29日 作成者: climb
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今回は、CData社のJDBCドライバを使用して、EspressReport ESからGoogle BigQueryのデータにアクセスし、可視化する方法を説明します。CData Softwareでは、BigQuery、Dynamics 365、JIRAなどに接続できる約250種類の様々なJDBCドライバを提供しています。

これらの各種JDBCドライバとEspressReport ESを利用することで、より効率的な運用が可能となり、クラウドやSaaSアプリケーションであらゆる種類のデータソースからデータにアクセスし、堅牢なレポートやビジュアル分析を行うことができます。

ドライバーの準備

以下のURLからWindows、Linux、Macなどの各システムに対応したインストールパッケージをダウンロードできます。
https://www.cdata.com/drivers/bigquery/download/jdbc/

　

今回はWindowsパッケージを使用して接続を行ってみます。
インストーラーをダウンロード、実行し、ダイアログに従ってセットアップを進めます。

　

デフォルト設定のままインストールを完了させた場合、JDBCドライバが「C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Google BigQuery 2022J\lib」 に配置されていることを確認します。

　

「C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Google BigQuery 2022J\lib」内の以下の3つのファイルを「<ERESインストールフォルダ>\WEB-INF\lib」フォルダにコピーします。

　

接続ステップ

Google Cloud BigQueryサンドボックスの有効化

1. Google Cloudコンソールで、BigQueryに移動します。
また、以下のURLを入力することで、Google CloudコンソールでBigQueryを開くことができます。
https://console.cloud.google.com/bigquery
Google Cloudコンソールは、BigQueryリソースの作成と管理、SQLクエリの実行などが可能なグラフィカルインターフェイスです。


2. ウェブブラウザでGoogleアカウントにログインしていない場合、既存のGoogleアカウントを使用して認証するか、新しいアカウントを作成する必要があります。

　
3.CREATE PROJECT をクリックします。

4.「新規プロジェクト」ページで、次の操作を行います：

4-1. プロジェクト名には、プロジェクトの名称を入力してください。
4-2. 「組織」については、組織を選択するか、組織に所属していない場合は「組織なし」を選択します。
4-3. ロケーションの選択を求められた場合は、「参照」をクリックし、その中から
プロジェクトに適した場所を指定します。
4-4. Create をクリックします。Google Cloud コンソールの BigQuery ページにリダイレクトされます。

BigQueryサンドボックスの有効化に成功しました。BigQueryサンドボックスのお知らせがBigQueryのページに表示されます：

BigQueryプロジェクトにデータセットを追加

3点リーダをクリックし、”データセットの作成 “をクリックします。

データセット名の入力とロケーションを指定します。
今回の例では”covid “としています。”Create Dataset “をクリックします。

BigQueryのデータセットにデータを追加する

作成したプロジェクトまたはデータセットをクリックし、「追加」をクリックします。

次のURLからサンプルデータをダウンロードできます：
https://drive.google.com/uc?export=download&id=1T1loDQ_5MNvjLjYPmhhb-ZmqCQrXV7LK

ADDをクリック、「ローカルファイル」を選択し、「テーブルを作成」をクリックします：

 

CData Testing Toolで接続をテスト

CDataが提供する接続テストウィンドウを開くには、ドライバがインストールされているディレクトリ内の cdata.jdbc.googlebigquery.jar パッケージダブルクリックします。
以下のようにパラメータを設定します：

コンフィギュレーション項目 バリュー
Authスキーム

OAuth
プロジェクトID Google CloudプロジェクトID（プロジェクトIDの取得方法は前項をご覧ください。)

イニシエートOAuth

 GETANDREFRESH
データセットID 選択したデータセットの名前です。この例では、データセットIDを使用しています。（Covid）
デスティネーション・テーブル 大きなクエリが一時的に格納されるテンポラリテーブルで、テーブルの名前以外の名前を付けると、その中のデータが上書きされてしまいます。

” Test Connection ” をクリックすると、自動的にOAuth認証のウェブページが表示されます。接続を成功させるためには、認証に同意し、アカウント情報を保存する必要があります。より詳細な情報については、でドキュメントを参照してください：

https://cdn.cdata.com/help/DBH/jdbc/RSBGoogleBigQuery_c_OAuth.htm

接続テストに成功したら、ERESでの接続に必要な「接続文字列」の情報をコピーしてください。ERESで接続するために必要なConnection Stringをコピーします。以下は、そのString例です：
j dbc:googlebigquery:AuthScheme=OAuth;ProjectId=customers-387519;DatasetId=covid;DestinationTable=data2;InitiateOAuth=GETANDREFRESH

ERESオーガナイザーを起動する

EspressReport ESでBigQueryのデータを元にレポートを作成してみよう。EspressReport ES（エスプレスレポート イーエスは、接続情報を管理・可視化するために、Organizerというツールを使用しています。にログインしてください。

左メニューから「オーガナイザー」を選択します。

以下のようにJavaの実行ファイルがダウンロードされますので、これを起動します。

データソースの追加

ERES Organizer起動後、「データレジストリマネージャー」をクリックします。

「追加」ボタンをクリックします。

Data Registryを任意の名前で作成し、”OK “をクリックします。

Data Registryを作成後、Databasesを選択し、ADDをクリックします。

コンフィギュレーション項目

バリュー
名称 任意
ドライバ・リスト その他
URL CDATAテストツールからの接続文字列（接続文字列の取得方法については、「CData Testing Too lによる接続のテスト」の項をご参照ください。）
ドライバ cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver

 

正しく設定されている場合は、「接続のテスト」をクリックすると、次のメッセージが表示されます。

クエリを追加する

BigQueryへの接続を追加した後、BigQueryの接続の下にある「クエリ」を選択して
をクリックすると、”ADD “ボタンが表示されます。

希望の名前を入力し、「Enter SQL statement」でクエリを定義します。

SQLステートメントを入力します：

SELECT county_name, state_name, forecast_date, new_confirmed_ground_truth
FROM data
WHERE state_name = ‘New York’;

「データシートビュー」タブに移動することで、実際の結果を確認することができます。確認した後に”OK “を押します。

Part１はここまでで、Part2はレポート作成、KPI（主要業績評価指標 ）、アラート（Alert：警告）機能などを紹介します。

[注] BigQueryデータからのチャートのみの可視化展開にはEspressChart、チャート＋レポートの可視化展開にはEspressReport、ダッシュボードのみの可視化展開にはEspressDashoboardが最適です。

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