AWSネイティブ・バックアップとリカバリー, Veeam Backup for AWS v5のリリースと新機能


Veeam Backup for AWS v5は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Relational Database Services (Amazon RDS)、Amazo Elastic File Systems (Amazon EFS) のデータを簡単に保護および管理するために、ネイティブで完全に自動化されたAWSバックアップとディザスタリカバリ (DR) を提供します。費用対効果、セキュリティ、スケーラビリティを考慮して構築されており、大きな節約をしながら、すべてのAWSデータのデータ損失のリスクを排除することができます。

次は、この最新リリースに追加された新機能と強化点のリストで、Veeam Backup for AWS v5とVeeam Backup & Replicationの両方で利用可能です。

Amazon Auroraのバックアップ

Amazon Auroraインスタンスとクラスタは、柔軟なポリシーベースのスケジューリングと、元の場所または新しい場所への正確なポイントインタイムへの軽快なデータベースリカバリを使用して保護することができます。

すべてのAmazon RDSスナップショットは、AWSアカウントとリージョン間でスナップショットレプリケーションの恩恵を受けることができます。
は、AWSアカウントとリージョンにまたがるスナップショットレプリケーションの恩恵を受けています。
これは、同じ場所にあるインスタンスの可用性に影響を与える障害や災害によって引き起こされる停止から身を守るものです。

拡張したAmazon EFSバックアップ

Amazon EFSのAWSnativeバックアップとリカバリのオプションを拡張し、任意の時点から迅速かつ容易にリカバリするための新しい拡張ファイルレベルインデックスオプションの恩恵を受けることができます。

コンフィグレーションのバックアップとリストア 

Veeam Backup for AWSは、バックアップ・リポジトリに完全な構成のバックアップを作成することができるようになりました。これにより、Veeamバックアップ・アプライアンスをゼロから再展開する際に、簡単にリカバリすることができ、迅速な移行手順とテストも可能です。

他の強化点

UIとUX

新しい概要ダッシュボード : 更新された概要ダッシュボードは、セッション、ボトルネック、ポリシーの詳細、保護されたワークロードなどの概要により、バックアップインフラにおける最新の洞察を提供します。

フルページウィザード :  一部のウィザードがフルスクリーンサイズに更新され、設定構成プロセスが最適化しました。

バックアップとリカバリー

ワーカーのリデザイン :  地域ごとにバックアップとアーカイブのワーカーVMの特定の構成を指定できるようになり、コストの削減と効率の向上が実現しました。

バックアップファイルのヘルスチェック  :  ポリシーウィザードに新しいヘルスチェック機能が追加され、リポジトリのデータに対して追加のヘルスチェックを実行します。

Amazon RDSインスタンスの複数リストアをサポート: 複数のAmazon RDSインスタンスを一度にリストアできるようになり、トータルなリカバリープロセスに必要な時間と労力が軽減されました。

Amazon EFSファイル共有の複数リストアをサポート: 複数のAmazon EFSファイル共有を一度にリストアできるようになり、リカバリプロセス全体における所要時間と労力が軽減されました。

Veeam Backup & Replicationとの統合*

新しいワークロードの可視化:  Amazon Auroraバックアップは、バックアップ・コンソールで表示されるようになりました。これにより、バックアップ管理者は、オンプレミスとパブリック・クラウドの両方のインフラストラクチャで単一のデータ保護ビューを持つことができます。

設定のバックアップと復元 : Veeam Backup for AWSアプライアンスの構成バックアップを素早く作成し、Veeamバックアップアプライアンスをゼロから再展開する際に簡単にリカバリを行うことができます。また、クイック移行手順とテストプロセスも強化しました。

*Veeam Backup & Replication v11a CP4プラグインが必要です。

関連トピックス

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

 

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください