DPAの異常検知は、時間の経過とともに賢くなる機械学習をベースに、季節性を利用して何が正常で何が正常でないかを判断しています。この強力な機能により、DBAは意識していなかったものも含め、パフォーマンスの問題を通常数秒で発見することができます。
機械学習と高度な待ち時間解析の組み合わせにより、クエリが影響を受けている理由と場所を示し、従来の監視ソリューションでは実現できなかったPostgreSQLの最適化の可視性を提供します。
DPAは、パフォーマンス低下の原因を指摘するクエリアドバイザによる専門的なアドバイスによって、PostgreSQLのチューニングをさらに一歩推し進めます。
Posted in: Database Performance Analyzer
