使用例と導入範囲
データベースチームが、SQL ServerとAzure Databasesの両方で、データベースのパフォーマンスを監視し、チューニングするために使用しています。データベースの遅さ、Webサイトやサービス、アプリケーションでのタイムアウトは、データレイヤーが原因であることが多く、そのトラブルシューティングに最適なツールです。
長所と短所
(+)どのストアドプロシージャーのどのステートメントに作業が必要か、または致命的であるかを教えてくれる（該当する場合）。
(+)本当に作業が必要なものに注意を集中させることができ、非常に効率的です。
(-)監視するサーバーが多い場合、UIが不便になる。
(-)複数のサーバーにまたがる問題の順位付けができない。
投資に対するリターン
現在の勤務先ではなく、以前の勤務先での話です。データベースの変更を含む、大量のコードをデプロイしたことがありました。その翌日、そのデータベースサーバーに依存していたすべてのものがダウンし、サーバーはCPU、RAM、I/Oが100%になるまで叩かれました。何が問題なのかを正確に特定するのは非常に困難でしたが、Database Performance Analyzerを立ち上げて正確な問題を見つけるのにわずか数秒、そして問題のあった正確なprocにパッチを当てるのに1分もかかりませんでした。会社全体がビジネスに不可欠なサイトやツールからロックアウトされ、トレースやDMVなどの手段で問題を分析するのに何時間もかかったかもしれません。その代わり、ほとんど時間がかからなかった。
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