使用例と導入範囲
当社では、Database Performance Analyzerを使用して、データベース全体の健全性におけるプロアクティブなパフォーマンス監視と異常検出を行っています。この製品によって、データベースパフォーマンスの全体像を初めて見ることができます。また、アラートとメール通知を設定することで、時間を大幅に節約しています。私たちが最もよく使うケースは、実行プランの変更に対応し、システムのエンドユーザーがパフォーマンスの問題や応答時間について不満を持ち始める前に適切な措置を取ることです。
長所と短所
(+)機械学習による異常検知 – バージョン12の新機能で、統計的分析が非常に便利です。
(+)日次と年次で作業量を比較することで、成長の全体像を把握し、キャパシティを考慮することができます。
(+)直感的なパフォーマンス分析 – 問題点を簡単に調べ、根本的な原因を見つけることができます。
(-)過去2回のバージョン12.0と12.1では、ソーラーウインドは素晴らしい機能拡張を行いました。現在、変更してほしいところはありません。ユーザー・インターフェースに多少の美観はありますが、問題だとは思っていません。
投資対効果
●定量的なデータは提供できませんが、実際にプラスの影響を与えた例をいくつか挙げることができます。
●インターネットバンキングのアプリケーションで、思うように動作しない点がいくつかありました。DPAを使用して、最も重いSQLクエリを特定し、ベンダーに変更依頼を開始しました。変更後、レスポンスタイムを1桁短縮することができました。
Database Performance Monitorのチューニング
私たちの組織では、テーブル・チューニング・アドバイザーを使って、ある MS SQL サーバーの統計情報を追加で作成しました。
ベストバリュー
環境のアップグレードの支援（該当する場合） – 私たちは、製品のバージョンからバージョンへのアップグレードを何度も行いました。一度だけ問題が発生しましたが、非常に迅速に修正されました。実は、その問題に対して私が推薦したのですが、彼らは最初に回避策を与えてくれました。全体的にとても満足しています。
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