Database Performance Analyzer

Database Performance Analyzer (DPA) 2024.4 ソフトウェアの提供のお知らせです。
- 柔軟なデータベースライセンス: セルフホスト型データベース製品に対するライセンスの付与方法を変更しました。 セルフホスト型ライセンスを1つ取得するだけで、ニーズに合わせてDPAを使用できます。 Azure SQL Databaseを監視している場合は、DBaaS環境専用の分割コストライセンスも導入しました。これにより、クラウドデータベースを簡単にコスト効率よく組み込むことができます。詳細については、担当のアカウントマネージャーまでお問い合わせください。
- MySQL/Percona MySQLワークロード分析は、SQL Server、Oracle、PostgreSQL(実行計画収集)用の強力なDPA機能、インデックスアドバイザ、テーブルチューニングアドバイザなど、人気の高い機能が含まれています。
- また、MySQL に関するセキュリティ対策も改善し、caching_sha2_password 認証をサポートするようになりました。チューニングアドバイザと併用することで、MySQL ユーザーの大幅な増加が見込まれます。
- セキュリティを念頭に置き、お客様からご要望のあった Windows のグループ管理サービスアカウント(gMSA)認証もサポートするようになりました。
- Oracle 関連では、Oracle のマルチテナント・アーキテクチャ上のターゲットとしてCDB をサポートするようになりました。これにより、より広範なアラート機能と可視性機能を備えた PDB を活用するインスタンスの全体像が完成しました。
Database Performance Analyzer
Database Performance Analyzer (DPA)と の最新統合機能として、ServiceNow®とPagerDuty®を発表できることを嬉しく思います。この機能強化は、多くの要望に応えるもので、アラート通知を拡張し、IT運用をこれまで以上に効率的かつ迅速に行うことを可能にします。
DPAは、ServiceNow®とPagerDuty®に直接アラートを送信できるようになり、より効率的なワークフローが可能になりました。これにより、インシデントとイベントをより効果的に管理できるようになり、ITイベントの適切な通知、追跡、論理的なワークフローを確保できます。
動作方法
この統合により、SolarWinds Platform Connect 経由で SQL Sentry と DPA が貴社の ServiceNow® および PagerDuty® アカウントに接続されます。 設定が完了すると、DPA によって生成されたアラートは自動的にこれらのチャネルに送信され、IT チームはリアルタイム通知を受け取ることができ、問題が発生するとすぐに適切な優先順位付けと対処が行われるようになります。
統合のメリット
対応の迅速化:ServiceNow®とPagerDuty®にリアルタイムのアラートが送信されるため、チームはインシデントに迅速に対応でき、ダウンタイムを削減し、システムの信頼性を向上させることができます。
●インシデント管理の一元化:この統合により、すべてのITイベントを一元的に管理できるようになります。一元化によりワークフローが簡素化され、問題の追跡と解決が容易になります。
●業務の合理化:新しい統合により、適切なタイミングで適切な担当者にアラートが送信されることが保証されます。これにより、ITイベントやインシデントの優先順位付けと管理がより効果的に行われ、リソースが最適に利用されることが保証されます。
●すべてのサブスクリプション顧客が利用可能
この機能は、追加費用なしで、すべてのサブスクリプション顧客が利用可能です。これは、お客様のITインフラストラクチャを効率的に管理するための最高のツールと統合を提供するという、当社の継続的な取り組みの一環です。
データベース
●階層型ストレージのアプローチ:迅速な復元のために、最近のバックアップは高速ストレージ(SSDなど)に保存し、古いバックアップは安価で低速のストレージ(クラウドコールドストレージなど)に保存します。これにより、パフォーマンスとコストのバランスを取ることができます。
●きめ細かなバックアップウィンドウのスケジュール:高度な監視ツールを使用して、システム負荷とユーザーのトラフィックパターンを分析します。特に24時間365日稼働の業務では、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるため、最も業務が少ない時間帯にバックアップをスケジュールします。
●バックアップ・チェーニングの使用:増分バックアップを定期的にフル・バックアップにマージする「バックアップ・チェーニング」を導入します。これにより、リストアの複雑さが軽減され、増分バックアップ・プロセスの効率が向上します。
●クロス・データベースの整合性チェック:相互に作用する複数のデータベース(マイクロサービス・アーキテクチャなど)を扱う場合は、リストア時に依存関係にあるデータベース間の整合性を確保するために、システム全体のバックアップの整合性を定期的にチェックします。
●バックアップのメタデータ:特に複雑な環境では、データベースのスキーマと構成の詳細を常にバックアップします。バックアップに重要なメタデータが欠けていると、完全に機能する状態へのリストアに時間がかかったり、不完全な結果になることがあります。