データベースのパフォーマンスチューニングのベストプラクティスに関して、ここでは簡単なチュートリアルを紹介します。
1)過去のデータを使って「正常」であることを確認し、データベースのベースラインに関する情報を収集します。ベースラインの指標を収集することで、データベースに何か異常があるかどうかを簡単に（そしてはるかに速く）確認することができます。
2)実行プランに目を通す。MySQL では、データベース管理者がクエリおよびデータベースのパフォーマンスを調査するためのさまざまな方法を提供しています。実行プランに目を通し、可能な限り効率的であることを確認します。
3)すべてのテーブル、インデックス、クエリに非効率性がないかを確認します。待ち時間の増加やインデックスのカラムアライメントを確認します。
4)ボトルネックを特定し、解消する。問題のあるSQLクエリとその原因を特定し、ボトルネックを解決する。
5)効果的な監視を実施する。非効率的なクエリは、データベースのパフォーマンス問題の主な原因であるため、データベースのチューニングの大部分はクエリパフォーマンスの監視に費やされます。たとえば、SolarWinds Database Performance Analyzerは待機ベースの分析機能を備えています。これは、時間関連の問題がデータベースパフォーマンスチューニングの最も顕著な問題点の1つであるためです。この方法は、データベースパフォーマンスチューニングの問題をより正確に切り分け、特定し、調査するのに役立ちます。
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